ترجمه فایل Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power

عنوان انگلیسی مقاله:
Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power Point Tracking and Droop Control
عنوان فارسی مقاله:
مدل کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ

سال انتشار:2014
تعداد صفحات انگليسي:9
تعداد صفحات فارسي:28

Abstract
In a dc distribution system, where multiple power sources supply a common bus, current sharing is an important issue. When renewable energy resources are considered, such as photovoltaic (PV), dc/dc converters are needed to decouple the source voltage, which can vary due to operating conditions and maximum power point tracking (MPPT), from the dc bus voltage. Since different sources may have different power delivery capacities that may vary with time, coordination of the interface to the bus is of paramount importance to ensure reliable system operation. Further, since these sources are most likely distributed throughout the system, distributed controls are needed to ensure a robust and fault tolerant control system. This paper presents a model predictive control-based MPPT and model predictive control-based droop current regulator to interface PV in smart dc distribution systems. Back-to-back dc/dc converters control both the input current from the PV module and the droop characteristic of the output current injected into the distribution bus. The predictive controller speeds up both of the control loops, since it predicts and corrects error before the switching signal is applied to the respective converter

چکیده
در یک سیستم توزیع DC که منابع توان گوناگون یک باس مشترک را تغذیه می کنند. سهم جریان یک مسئله مهم است. زمانی که منابع انرژی تجدید پذیر مانند فوتوولتاییک (PV) مورد بررسی قرار میگیرند کانورتر های dc/dc برای دی کوپل کردن(جدا کردن) منابع ولتاژ مورد نیاز هستند که ولتاژ آنها میتوانند بدلیل شرایط کاری و ردیابی نقطه حداکثر توان(MPPT) با ولتاژ باس DC اختلاف داشته باشد. از آنجایی که منابع گوناگون ممکن است ظرفیت تحویل توان متفاوت داشته باشند که ممکن است این ظرفیت متغییر با زمان باشد برای مطمئن شدن از عملکرد قابل اطمینان سیستم هماهنگی رابط باس خیلی مهم است. علاوه بر آن از آنجایی که این منابع عمدتا در تمام سیستم توزیع شده اند برای اطمینان از یک سیستم کنترل سالم و مقاوم در برابر خطا، کنترل های توزیع شده مورد نیاز هستند. این مقاله یک مدل پیشگویانه بر اساس کنترل MPPT ومدل پیشگویانه براساس دروپ رگولاتور جریان برای رابطPV درسیستم توزیع DC هوشمند ارائه میدهد. کانورتر هایdc/dc پشت به پشت(back to back) جریان ورودی از ماژول PV و مشخصه دروپ جریان خروجی تزریق شده به سیستم توزیع را با هم کنترل میکند.  بدلیل اینکه کنترل کننده پیش گویانه قبل از اینکه سیگنال سوئیچینگ را به کانورتر های مربوطه اعمال کند خطا را پیش بینی و اصلاح میکند سرعت هر دو حلقه کنترلی را افزایش میدهد.


 قیمت: 35,000 تومان  پرداخت و دانلود

#نسخه_الکترونیکی_کمک_در_کاهش_تولید_کاغذ_است. #اگر_مالک_یا_ناشر_فایل_هستید، با ثبت نام در سایت محصول را به سبدکاربری خود منتقل و درآمدفروش آن را دریافت نمایید.


برچسب ها: مدل کنترل پیشگویانه منابع PV سیستم توزیع DC ردیابی نقطه حداکثر توان کنترل دروپ باس مشترک منابع انرژی تجدید پذیر فوتوولتاییک کانورتر منابع ترجمه مقاله Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Po
دسته بندی: 🔺ترجمه و تحقیق » رشته برق و مخابرات (مقالات_و_تحقیقات)

تعداد مشاهده: 5632 مشاهده

فرمت محصول دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 28

حجم محصول:2,747 کیلوبایت


محصولات دیگر این دسته

نماد اعتماد الکترونیکی


با خرید از ما کدتخفیف10درصدی هدیه دریافت کنید!

درباره ما

"فارسفایل"سال1391 به عنوان اولین مرکز ارائه فروش محصولات دیجیتال با هدف کارآفرینی تاسیس گردید. این حوزه با افزایش آنلاین شاپ ها در کسب کارهای اینترنتی بخش بزرگی از تجارت آنلاین جهانی را در این صنعت تشکیل داده است. حال بستری مناسب برای راه اندازی فروشگاه کسب کار شما آماده شده که امکان فروش محتوا و محصولات دیجیتالی شما وجود دارد.

تماس با ما

آدرس: گناباد، بخش مرکزی، شهرک فرهنگیان، بلوار استقلال، بلوار امام سجاد پلاک70 طبقه_همکف کدپستی9691944367
(ساعت پاسخگویی 7صبح الی 24شب)

تلفن تماس051-57261834 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام در تلگـــرام

نشان و آمار سایت

logo-samandehi
37,677 بازدید امروز
484,320 بازدید دیروز
441,351,185 بازدید کل
48,536 فروش موفق
18,536 تعداد فروشگاه
48,109 تعداد فایل
تمام حقوق مادی و معنوی سایت برای فارسفایل محفوظ می باشد.
کدنویسی توسط : فارسفایل