یک روش مبتنی بر لیست اولویت برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی با الگوریتم جدید هیبریدی ژن

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

عنوان انگلیسی مقاله :

A priority list based approach for solving thermal unit commitment problem with novel hybrid genetic-imperialist competitive algorithm
 

عنوان فارسی مقاله :

یک روش مبتنی بر لیست اولویت برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی با الگوریتم جدید هیبریدی ژنتیک-رقابت استعماری

سال انتشار :2016

ناشر:ELSEVIER

تعداد صفحات انگلیسی :9

تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:30

A b s t r a c t

This paper has proposed a novel Hybrid modified Genetic e Imperialist Competitive Algorithm (HGICA) for solving thermal Unit Commitment Problem (UCP). The UCP is a mixed integer problem with many equality and inequality constraints like the minimum down and minimum up time, spinning reserve, and ramp rate so need to a complex optimization process. In this paper the constraint handling of the problem is realized without any penalizing of solutions so a wide range of feasible solutions will be available for final optimum response. The proposed modified genetic is a novel method which has better performance than its original version and helps ICA to find more optimized responses and escape for local minimum areas easily. The main advantages of HGICA are good quality of the solution and high computational speed, which make it a suitable method for solving optimization problems. This method is carried out for three case studies including 10 and 20 units systems to efficiency of it be proved. Also the obtained results is compared to other optimization methods represented in literature for different scenarios.

چکیده

این مقاله یک الگوریتم جدید اصلاح شده هیبریدی ژنتیک-رقابت استعماری (HGICA) برای حل مسئله در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی(UCP) ارائه داده است.UCP یک مسئله عدد صحیح آمیخته با تعداد زیادی قیود تساوی و عدم تساوی مانند مینیمم زمان خاموش بودن و مینیمم زمان روشن بودن ،رزرو چرخان و نرخ تغییرات شیبی است ، بنابراین به یک فرآیند شبیه‌سازی پیچیده نیاز دارد.در این مقاله قیودی که با مساله سروکار دارند بدون جریمه جواب‌ها تحقق پیدا می‌کنند،بنابراین رنج گسترده‌ای از جواب‌های ممکن برای پاسخ بهینه نهایی وجود خواهند داشت.ژنتیک اطلاح‌ شده‌ای که پیشنهاد شده ،یک روش جدید می‌باشد که دارای عملکرد بهتری نسبت به نسخه اصلی آن است و به ICA کمک می‌کند که پاسخ‌های بهینه‌تری را پیدا کند و به آسانی از نواحی مینیمم محلی رهایی پیدا کند.مهمترین مزایایی HGICA ، کیفیت خوب جواب و سرعت محاسباتی بالا است که آن را تبدیل به یک روش مناسب برای حل مسائل بهینه‌سازی می‌کند.برای اینکه کارایی این روش تایید شود ، آن را برای سه موضوع مطالعاتی که دارای 10 و 20 واحد هستند،بکار برده‌ایم.همچنین نتایج بدست آمده با سایر نتایج بهینه‌سازی ارائه شده در نوشتیجات برای سناریوها‌ی گوناگون مقایسه شده‌اند.



 قیمت: 55,000 تومان  پرداخت و دانلود

#نسخه_الکترونیکی_کمک_در_کاهش_تولید_کاغذ_است. #اگر_مالک_فایل_هستید، با عضویت تمام فروش های این محصول را به سبدکاربری خود منتقل کنید!


برچسب ها: الگوریتم ژنتیک اصلاح شده الگوریتم هیبریدی ژنتیک رقابت استعماری پخش بار اقتصادی لیست اولویت در مدار قرار گرفتن واحد حرارتی
دسته بندی: 🔺ترجمه و تحقیق » رشته برق و مخابرات (مقالات_و_تحقیقات)

تعداد مشاهده: 7720 مشاهده

فرمت محصول دانلودی:

فرمت فایل اصلی: dox

تعداد صفحات: 30

حجم محصول:1,302 کیلوبایت


محصولات دیگر این دسته

نماد اعتماد الکترونیکی


با خرید از ما کدتخفیف10درصدی هدیه دریافت کنید!

درباره ما

"فارسفایل"سال1391 به عنوان اولین مرکز ارائه فروش محصولات دیجیتال با هدف کارآفرینی تاسیس گردید. این حوزه با افزایش آنلاین شاپ ها در کسب کارهای اینترنتی بخش بزرگی از تجارت آنلاین جهانی را در این صنعت تشکیل داده است. حال بستری مناسب برای راه اندازی فروشگاه کسب کار شما آماده شده که امکان فروش محتوا و محصولات دیجیتالی شما وجود دارد.

تماس با ما

آدرس: گناباد، بخش مرکزی، شهرک فرهنگیان، بلوار استقلال، بلوار امام سجاد پلاک70 طبقه_همکف کدپستی9691944367
(ساعت پاسخگویی 7صبح الی 24شب)

تلفن تماس051-57261834 ایمیلfarsfile@gmail.com ارسال پیام در تلگـــرام

نشان و آمار سایت

logo-samandehi
262,732 بازدید امروز
370,710 بازدید دیروز
432,140,460 بازدید کل
46,367 فروش موفق
16,703 تعداد فروشگاه
47,693 تعداد فایل
تمام حقوق مادی و معنوی سایت برای فارسفایل محفوظ می باشد.
کدنویسی توسط : فارسفایل