دانلود فایل ورد Word جایابی بهینه خازن با هدف بهبود پروفیل ولتاژ و کمینه سازی تلفات توان شبکه توزیع

جزئیات و دریافت

شبکه های توزیع دارای بارهای متنوعی اند که این بارها مقادیر متفاوتی از توان راکتیو را مصرف می کنند. با در نظر گرفتن تاثیر نوع بار روی محل و اندازه ی بانک های خازنی در سیستم های توزیع،  یک روش بدیع جهت مدل سازی بارهای مختلف شبکه به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات توان در حضور خازن شنت انجام می گیرد. برای این منظور، دو مدل ارائه می شود: الف) تجاری- خانگی- کشاورزی-عمومی- صنعتی و ب) امپدانس ثابت – جریان ثابت – توان ثابت. در واقع برتری اصلی نزدیک کردن مطالعه به دنیای واقعیست، چرا که تقریبا تمامی مطالعات انجام شده در زمینه جایابی بهینه ی خازن اساسا از تاثیر نوع بار بر محل و ظرفیت بهینه خازن نصب شده اغماض کرده اند، حال آنکه  اثبات خواهد کرد که در نظرگیری مدل بار متفاوت روی محل/ ظرفیت خازن تاثیرگذار خواهد بود. قابلیت دیگر ، فرمول بندی تابع هدف به صورت یک مساله ی چند هدفه است. برای این منظور، انحراف ولتاژ به تابع تک هدفه افزوده شده است. مساله فوق با استفاده از الگوریتم بهینه-سازی اجتماع ذرات  (PSO) حل خواهد شد. جهت اثبات تاثیر مدل سازی پیشنهادی بار روی پاسخ های مساله جایابی بهینه ی خازن، سناریوهای زیر بکار می رود: مدل سازی بار و بدون آن با حضور خازن و بدون حضور آن.

کلید واژه: جایابی بهینه ی خازن، مدل سازی بار، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات، شبکه ی توزیع.

فهرست مطالب
عنوان     صفحه

فصل اول: کلیات تحقیق
۱-۱ دیباچه    .2
۱-۲ مطالعه¬ی تاثیرگذاری خازن روی شبکه    .4
۱-۲-۱ کاربرد بانک خازنی    ..9
۱-۲-۲ مکان بانک خازنی بهینه    10
۱-۲-۳ مزایای خازن شنت    12
۱-۲-۴ گزینه های عملی برای کاهش تلفات    13
۱-۳ معیار طراحی    14
۱-۴ جبران سازی توان راکتیو    15
۱-۵ اصلاح ضریب قدرت    17
۱-۶ محدوده و هدف     19
۱-۷ بيان مسأله اساسي تحقيق    20
۱-۸ طرح کلی     22

فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه تحقیق
۲-۱ دیباچه    24
۲-۲ روش های تحلیلی    24
۲-۳ روش های برنامه ریزی ریاضی    25
۲-۴ روش های ابتکاری    27
۲-۵ روش های مبتنی بر هوش مصنوعی    29
۲-۵-۱ الگوریتم ژنتیک    29
۲-۵-۲ سیستم های خبره    31
۲-۵-۳ آب کاری شبیه سازی شده    32
۲-۵-۴ شبکه های عصبی مصنوعی    34
۲-۵-۵ تئوری مجموعه فازی    35

فصل سوم: بهینه سازی اجتماع ذرات
۳-۱ دیباچه    39
۳-۲ کاربرد بهینه سازی اجتماع ذرات در سیستم های قدرت    40
۳-۲-۱ جایابی و تعیین ظرفیت بهینه ی خازن    41
۳-۲-۲ پخش بار اقتصادی    42
۳-۲-۳ پخش بار بهینه    42
۳-۲-۴ کنترل ولتاژ و توان راکتیو بهینه    43
۳-۲-۵ طراحی پایدارسازی سیستم قدرت    44
۳-۳ مفهوم PSO    44
۳-۴ عناصر اصلی الگوریتم PSO    45
۳-۵ اجرای الگوریتم PSO    44
۳-۶ مزایای الگوریتم PSO به سایر الگوریتم¬های تکاملی    52

فصل چهارم: بهینه¬سازی تابع هدف
۴-۱ دیباچه    55    
۴-۲ بیان مساله    57
۴-۳  قیود    59
۴-۴ مدل بار پیشنهادی    61
۴-۴-۱ مدل¬سازی بار از لحاظ نوع مصرف    61
۴-۴-۲ مدل¬سازی بار از لحاظ توان، امپدانس و جریان ثابت    63
۴-۵ حل مساله جایابی خازن با استفاده از الگوریتم PSO    64

فصل پنجم: نتایج شبیه¬سازی
۵-۱ دیباچه    67
۵-۲ جایابی دو خازن    68
۵-۳ جایابی چهار خازن    71
۵-۴ جایابی شش خازن    74
۵-۵ جایابی هشت خازن    77
۵-۶  جمع بندی    80

فصل ششم: بحث و نتیجه گیری
۶-۱ دیباچه    82
۶-۲ نتیجه گیری    82
۶-۳ پیشنهادها    84

پیوست ها
الف: اطلاعات شبکه ی نمونه    86
مراجع    89